一种基于双向相关性的one-shot脑图像分割方法项目负责人:王连生 教授技术领域: 电子信息和人工智能成果介绍:本项目推出一种革命性的one-shot脑图像分割方法,基于双向相关性,结合先进生成器和判别器,实现精确映射。此技术通过后向映射约束前向映射,大幅提升分割准确度,加速脑影像处理,减少人工标注。在医学影像分析领域具有显著经济效益,为临床诊断提供快速、准确数据支持,助力医疗技术进步和效率提升。联系人:郑老师 13979219664 座机 0792-8370097
一种基于双向相关性的one-shot脑图像分割方法
项目负责人:王连生 教授
技术领域: 电子信息和人工智能
成果介绍:本项目推出一种革命性的one-shot脑图像分割方法,基于双向相关性,结合先进生成器和判别器,实现精确映射。此技术通过后向映射约束前向映射,大幅提升分割准确度,加速脑影像处理,减少人工标注。在医学影像分析领域具有显著经济效益,为临床诊断提供快速、准确数据支持,助力医疗技术进步和效率提升。
联系人:郑老师 13979219664 座机 0792-8370097