面向交通物流枢纽的智能排程算法与系统
项目负责人：韩水华 教授
技术领域： 电子信息和人工智能
成果介绍：采用先进的人工智能和优化算法，结合大数据分析技术，构建面向交通/物流枢纽的智能排程系统。该系统以实时数据为基础，利用深度学习、遗传算法等优化方法，灵活调整运输和物流任务的排程，最大程度提升资源利用率，降低运输成本，缩短运输时间。 目前，该技术已成功 应用于中海油惠州、龙 口、舟山等3个基地码头，计划在中海油其他4个基地码头推广，并可适用于海上渔业、盐业、风电以及港口船舶调度等场景。未来，该技术有望拓展至机场航班调度、地铁行车调度、零售物流等领域。目前，我们的技术已成功应用于湖南中烟公司的智能物流调度系统，并取得了显著效果。
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