一、项目简介
针对我国新型列车变频空调系统控制性能不理想、能效比较低的实际问题，提出了融合大数据分析方法的轨道列车空调系统的智能感知和智能管控技术，该方案不仅实现了全列车空调系统高性能控制，同时还为基于物联网技术的列车空调系统智能化管理以及智能制造与营运维护奠定了基础。在提供舒适的列车内环境的同时，又为列车节约了10%以上的空调能耗。
二、技术成熟度
研究团队发展了一系列二维时间迭代学习控制的理论与方法，有效解决了重复制造过程及生产装备中过程建模困难与高精度控制需求的理论难题，实现了重复生产过程的高性能控制，并成功地推动和实现了产业化应用。列车变频空调智能控制系统已在福建省福州市地铁系统中投入使用，控制效果达到先进水平(实测温度控制误差<1℃，降低能耗10%)。相关技术的进一步推广应用正在通过团队与空调企业的深入合作逐步展开。
师佳副教授因相关的先进智能学习控制技术荣获教育部自然科学二等奖，相关技术和专利被多家大型注塑机生产企业采用，用于注塑机温度控制，实现装备的低成本高性能升级。同时该项研究成果也将用于厦门大学承建的亚洲首个无噪音精密加工和表征实验室的空调系统。本系统成熟可靠。
三、应用范围
列车变频空调智能控制系统可以应用于各类型轨道列车的变频空调系统，也可拓展到其他变频空调系统。
四、投产条件和预期经济效益
需要列车空调厂家配合，提供列车传感器设计图、各类型参数等大数据作为系统设计的基础。
根据铁路总公司规划，2020年国内地铁运营总里程数将达到7000km，地铁车辆总数将达到45000辆，今后每年新增地铁列车7000辆，每年地铁空调市场需求为18亿元左右(其中变频空调需求约为8亿)，本设计方案在地铁列车应用方面，将对应拥有年均0.5-1亿元的市场规模。同理测算我国国内高铁、海外高铁年均市场规模20亿元左右。再根据列车空调陆续迎来维保高峰，车厢空调升级换代需求增加，预计未来几年年均空调市场将达到15亿左右。虽然目前高铁列车中的主要运用定速空调产品，但本设计方案将有望冲击列车定频空调的垄断格局，预计未来年均市场规模将也达到年均数千万甚至数亿元。
五、合作方式
技术转让或联合生产，具体合作方式可商议。
联系人：沈老师17507028868 郑老师13979219664
