一、项目简介
项目旨在解决现有目标检测、识别和跟踪系统易受雨天、雾天、沙尘、低光照、水下等恶劣成像环境的影响问题，使得相关目标检测、识别与跟踪系统可以全天候工作，最大程度克服相关视觉应用系统受天气和工作场景的影响的局限。
二、前期研究基础
课题组通过多年攻关，在相关核心技术方面有多项突破，提出多项拥有自主知识产权的针对恶劣成像环境下退化图像的质量提升方法。相关研究处于国内领先水平，已在包括IEEETrans.ImageProcessing，CVPR，ICCV等计算机视觉国际顶级期刊和会议上发表论文17篇。授权发明专利5项，软件著作权1项。
三、应用技术成果
1)雾天图像增强
2)水下图像增强
3)单幅图像去雨处理
4)沙尘天气图像增强
5)弱光照图像增强
6)有雨图像车辆检测结果、去雨与目标检测联合优化的车辆检测结果
联系人：沈老师17507028868 郑老师13979219664
